宝塔自助建站源码,网络营销的四个特点,施工企业机械承包责任制度,深圳网站建设服务哪个便宜啊文章目录 下载Anaconda3安装#xff0c;看着点next就行比较懒所以自动添加path测试 cuda安装的时候不能改路径如果出现报错#xff0c;关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“Visual Studio Intergration”一直下一步即可测试安装成功 cudnn解压后将这三个文件夹复… 文章目录 下载Anaconda3安装看着点next就行比较懒所以自动添加path测试 cuda安装的时候不能改路径如果出现报错关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“Visual Studio Intergration”一直下一步即可测试安装成功 cudnn解压后将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录中没选择自动添加环境变量的话需要手动设置验证安装成功 pytorch如果没有你的cuda版本下滑找到适合你的版本即可 下载Anaconda3
官网
安装看着点next就行
安装的时候注意你自定义的文件夹必须是空的
比较懒所以自动添加path 测试
winr输入cmd打开终端 输入conda info就能看到你的conda版本以及自带的python版本 输入activate就能进入到默认的base环境
cuda
命令行输入nvidia-smi 根据自己的版本下载
安装的时候不能改路径 如果出现报错关闭杀毒软件 一直下一步就好 取消勾选“CUDA”中的“Visual Studio Intergration” 一直下一步即可
测试
nvcc --version # 检查CUDA的版本号 set cuda # 查看CUDA设置的环境变量
安装成功
cudnn
先注册后下载
解压后将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录中 没选择自动添加环境变量的话需要手动设置 验证
winR cmd打开切换目录到demo_suit 以下是默认路径你只用改一下版本号v12.1 cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\extras\demo_suite 输入 bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe
安装成功
pytorch
官网下载
如果没有你的cuda版本 下滑找到适合你的版本即可
